铀(VI)和磷酸三丁酯配合物在离子液体中的电化学行为研究

选择磷酸三丁酯（TBP）作为配体,考察铀酰—TBP配合物在1-丁基-3-甲基咪唑双三氟甲基磺酰亚胺盐（[Bmim][NTf2]）离子液体的萃取及电化学行为。发现铀（VI）经过两步单电子还原为铀（IV）,且铀（V）至铀（IV）的还原电位（-2.7 V Vs.Pt）超过此体系的电化学窗口,电沉积物为U3（PO3）4,继续热处理电沉积产物约573 K时转化为UP2O7。此研究表明离子液体可能在乏燃料金属的电化学分离中表现出乐观的前景。     

多甲川苯乙烯菁染料的合成及其溶剂效应

本文合成了六个多甲川苯乙烯型菁染料,研究了溶剂对其最大吸收波长、Stokes位移及荧光量子效率的影响。比较了两个典型的用来描写溶剂对吸收波长影响的McRae方程和Nicol方程,发现前者在这里更为适合。结果还表明,这些染料在不同溶剂中的Stokes位移较好地符合Lippert方程,溶剂性质对染料的荧光效率影响很大。     

Performance of Ion-gel Actuator Containing Ionic Liquids

1 Results Electroactive polymers (EAPs) driven by transducing electric energy into mechanical energy have been the subjects of recent interest[1].“Ionic liquids“,consisting entirely of cation and anion,have characteristic features such as negligible volatility,non-flammability,thermal and chemical stability,and high ionic conductivity.We proposed an EAP actuator utilizing ion-gels[2-3],which consist of ionic liquids and polymers,sandwiching with two carbon material sheets as shown in Fig.1.This electrol...     

长直管道燃烧器中离子电流信号的特征分析及其在发动机中的应用

离子电流法作为一种新型的发动机检测方法已经得到了越来越广泛的应用。本试验用离子电流法,在长直管道燃烧器中对压缩天然气-空气混合气的燃烧特性进行了实验研究。实验发现,在天然气燃烧中,离子电流信号由火焰前锋区和燃烧后区两个峰值部分组成,火焰前锋区的离子主要由H3O 和自由电子组成,而燃烧后区的离子主要由NO 和自由电子组成。同时还发现,在火焰前锋区和燃烧后区内,随着偏置电压的升高,电场力加大,电场荷电作用增强,离子电流会增大。本试验为离子电流法在汽车代用燃料燃烧研究领域中的应用进行了一些基础研究。     

宾主盒的光稳定性

本文研究了宾主相互作用的液晶彩色显示盒中二向色性染料的光稳定性。发现宾主盒吸光度的减少几乎正比于暴光时间和强度。经加速寿命试验得到染料的实际寿命,其中若干种蒽醌染料的实际寿命超过十年;在吸光度从A_0(t=0)到0.8A_0范围内,染料在液晶中的有序参数在光照前后几乎不变;探讨了染料分子结构与光稳定性之间的关系。     

强电解质浓溶液活度系数的半经验公式

本文根据Pitzer电解质溶液理论,提出计算强电解质浓溶液活度系数的半经验计算公式(25℃,水溶液): 由文献的实验数据求出了一系列电解质的A_1、B_1、A_2、B_2,C_2等参数值。算得的活度系数值与实验值符合得较好。     

超增感过程中的能量传递

利用单光子计数技术,在纳秒级时间分辨荧光光谱仪上,通过真空升华超增感染料对薄膜的荧光寿命测试,并比较在溴化银单晶上形成的超增感体系的荧光寿命,研究了超增感过程中的能量传递,提出超增感剂的激子能带模型,并以此探讨了超增感机理。同时,对增感染料的固态薄膜的荧光光谱进行了讨论。     

阳离子交换丝光沸石的电导特性

通过研究不同阳离子交换的天然丝光沸石的电导行为,证明了丝光沸石的电导主要由离子迁移引起;水化沸石电导率比脱水沸石高1～2个数量级;阳离子的电价、半径和极化率等的差异,引起电导活化能和电导率的变化。     

离子大小匹配及其应用

本文探讨了1：1型离子晶体的热稳定性和在水中的溶解度与明、阳离子的相对大小的关系，一般说来，若阴、阳高子大小匹配则所形成的化合物热稳定性高，溶解度小．若明、阳离子大小不相匹配则所形成的化合物热稳定性差，易溶于水．     

基于LM-BP神经网络模式的酸性染料分类方法

提出用Levenberg-Marquardt Backpropagation Neural Network(LM-BP)网络对酸性偶氮染料进行分类，网络结构为4-6-5。优化了隐含层神经元数和网络训练次数，表明隐含层神经元数应比输出层神经元数多一个。考察了训练集样本的选择对结果的影响，测试集的样本参数大小要处于训练集样本之间。本网络把其中22种染料作为训练集，把另外18种染料作为测试集，与采用GCEDM逐次分类法比较，测试集识别率为83％。